Beauty

Бизнес-анализ 360°
Конюшенная пл. 2Г, Санкт-Петербург  |  B2C сервис  |  26.03.2026
ФНС: бухотчётность 2024 Ресторан + Бар + Клуб Конюшенная пл. 21+ заведение в радиусе 1 км
I

Статистика

Юридический контур, финансовая база и рыночный масштаб

Профиль компании

НазваниеBeauty
Юридическое лицоООО «МЕЗОН РУЖ»
ИНН7841098765
ОКВЭД56.10
Тип бизнесаB2C сервис
АдресКонюшенная пл. 2Г, Санкт-Петербург
Сайтhttps://maison-rouge.ru
ОписаниеРесторан-бар-клуб формата 3-в-1 в историческом центре Петербурга. Авторская кухня + коктейльный бар + ночной клуб.

Финансовые показатели

31,6 млн ₽
Выручка 2024
-22,2 млн ₽
Чистая прибыль 2024
85,0 млн ₽
Активы 2024
45
Сотрудников

Динамика финансовых показателей

Выручка и чистая прибыль по годам
31,600 20,840 10,080 -680 -11,440 -22,200 2024 Выручка Чистая прибыль
Выручка
Чистая прибыль
Год Выручка Чистая прибыль Активы Собственный капитал Сотрудники
2024 31,6 млн ₽ -22,2 млн ₽ 85,0 млн ₽ -15,0 млн ₽ 45
Это оценочные показатели. Они помогают понять масштаб бизнеса, но не заменяют официальную отчётность.

Рынок: Рынок HoReCa Санкт-Петербурга

180 млрд ₽
Объём рынка
+8% год
Темп роста (CAGR)
5 лет
Горизонт данных
Оценка объёма и темпа роста рынка собрана по открытым отраслевым данным. Для верификации полезны отраслевые отчёты РБК Исследования, Infoline и Euromonitor.

Динамика рынка

Объём рынка по годам с подписями значений
0.00 36 72 108 144 180 2021 135 млрд ₽ 2022 142 млрд ₽ 2023 158 млрд ₽ 2024 172 млрд ₽ 2025 180 млрд ₽ (оценка) Объём рынка

Ключевые тренды

  • Рост среднего чека на 15–20% из-за инфляции
  • Концепция «всё в одном» набирает популярность (ресторан+бар+ивент)
  • Instagram и Telegram — главные каналы привлечения для HoReCa
  • Рост туристического потока в Петербурге (белые ночи, ПМЭФ)
Данные о рынке Источники: РБК, Коммерсант, RestoPractice

Распределение рынка

Сравнение игроков по доступному финансовому контру и рыночной базе. Доли показаны только если распределение прошло sanity-check.

Распределение рыночных долей

По выручке и доступному рыночному контексту
Сплетни by Asti (18%) Terrassa (22%) Мансарда (15%) Duo Asia (8%) Другие (29%) Доля рынка
Beauty
Сплетни by Asti
Terrassa
Мансарда
Duo Asia
Hamlet + Jacks
Другие
Если исходные доли не сходятся или дают невозможную сумму, блок не выводится автоматически. Для внешней верификации полезны отраслевые отчёты и платные исследования.
II

Анализ

Конкуренты, digital, технологические и кадровые сигналы

Регуляторные тренды

Ключевые изменения в законодательстве и регулировании отрасли

2025-01
Маркировка меню — Обязательная маркировка аллергенов в меню
2025-06
Акцизы — Повышение акцизов на алкоголь на 10%
2026-01
ЭДО — Обязательный электронный документооборот для общепита

Технологические тренды

Не просто список идей, а сигналы рынка, которые влияют на продукт, упаковку, каналы продаж и повторные заказы.

Тренд
Анализ

QR-меню с интеграцией в POS

Почему это в отчёте

Этот сигнал включён в анализ, потому что влияет на скорость вывода SKU, глубину кастомизации, unit-экономику и способность компании удерживать B2B- или B2C-клиента через повторные продажи.

Основание

РБК, Коммерсант, RestoPractice

Тренд
Анализ

AI-рекомендации блюд по предпочтениям гостя

Почему это в отчёте

Этот сигнал включён в анализ, потому что влияет на скорость вывода SKU, глубину кастомизации, unit-экономику и способность компании удерживать B2B- или B2C-клиента через повторные продажи.

Основание

РБК, Коммерсант, RestoPractice

Тренд
Анализ

CRM для ресторанов (iiko, R-Keeper)

Почему это в отчёте

Этот сигнал включён в анализ, потому что влияет на скорость вывода SKU, глубину кастомизации, unit-экономику и способность компании удерживать B2B- или B2C-клиента через повторные продажи.

Основание

РБК, Коммерсант, RestoPractice

Тренд
Анализ

Telegram-боты для бронирования и лояльности

Почему это в отчёте

Этот сигнал включён в анализ, потому что влияет на скорость вывода SKU, глубину кастомизации, unit-экономику и способность компании удерживать B2B- или B2C-клиента через повторные продажи.

Основание

РБК, Коммерсант, RestoPractice

Источники для технологического блока Источники: РБК, Коммерсант, RestoPractice

HR-рынок и кадровый дефицит

Блок показывает подтвержденные метрики найма, зарплатные ориентиры и дефицитные роли. Численность команды выводится только если она есть в финансовом контуре.

Зарплатные ориентиры

Рынок по ключевым ролям
Шеф-повар 150,000 Су-шеф 90,000 Бармен (топ) 80,000 Официант 45,000 Хостес 40,000 Управляющий 120,000
Источники HR-блока Источники: hh.ru, Superjob, Restojob

Перцептуальная карта конкурентов

Оси: Цена (горизонтальная) vs Уникальность концепции (вертикальная). Beauty выделена пульсирующей точкой.

Позиционирование на рынке

Шкала 0–100 по каждой оси
0 25 50 75 100 0 25 50 75 100 Цена → Уникальность концепции → Нишевые Лидеры Beauty Сплетни by Asti Terrassa Мансарда Duo Asia Hamlet + Jacks
Beauty
Сплетни by Asti
Terrassa
Мансарда
Duo Asia
Hamlet + Jacks
Координаты определены на основе анализа цен, продуктовой матрицы и экспертной оценки.

Профили конкурентов (5)

Детальные карточки ключевых конкурентов. Уровень угрозы: высокий / средний / низкий

Финансовое покрытие конкурентов

Финансовый контур подтверждён у 0 из 5 конкурентов. По остальным карточкам gap отмечен явно, чтобы отчёт не создавал ложное ощущение полноты.

Сплетни by Asti
Конюшенная пл. 2, 0 метров | Высокая угроза
4.6
Рейтинг Яндекс
4767
Отзывов
56K
Instagram
2500₽
Ср. чек
Финансовые данные по конкуренту не подтянулись автоматически.

Ресторан-бар Тиграна Мартиросяна, 500+ ивентов/год, сильнейший бренд в районе

Terrassa
Казанская ул. 3А | Высокая угроза
4.4
Рейтинг Яндекс
8922
Отзывов
45K
Instagram
3500₽
Ср. чек
Финансовые данные по конкуренту не подтянулись автоматически.

Флагман Ginza Project, крыша Казанского собора, 8922 отзыва

Мансарда
Почтамтская ул. 3 | Средняя угроза
4.5
Рейтинг Яндекс
5200
Отзывов
30K
Instagram
3000₽
Ср. чек
Финансовые данные по конкуренту не подтянулись автоматически.

Ресторан Ginza с панорамным видом, стабильный поток

Duo Asia
Конюшенная пл. 2 | Средняя угроза
4.7
Рейтинг Яндекс
2100
Отзывов
15K
Instagram
2800₽
Ср. чек
Финансовые данные по конкуренту не подтянулись автоматически.

Паназиатский ресторан, уникальная ниша в районе

Hamlet + Jacks
Б. Конюшенная 14 | Средняя угроза
4.8
Рейтинг Яндекс
890
Отзывов
8K
Instagram
1800₽
Ср. чек
Финансовые данные по конкуренту не подтянулись автоматически.

Бар с крафтовыми коктейлями, молодая аудитория

Сравнительный радар

Оценка по 6 ключевым параметрам (шкала 0–10). Beauty выделена золотым цветом.

Радар компетенций

Сравнение Beauty с ключевыми конкурентами
Кухня Бар Атмосфера Цена Узнаваемость Digital
Beauty
Сплетни by Asti
Terrassa
Мансарда
Duo Asia

Сводная таблица конкурентов

Компания Угроза Instagram Отзывов Рейтинг Яндекс Ср. чек
Beauty Анализируемый
Сплетни by Asti ВЫСОКАЯ 56K 4767 4.6 2500₽
Terrassa ВЫСОКАЯ 45K 8922 4.4 3500₽
Мансарда СРЕДНЯЯ 30K 5200 4.5 3000₽
Duo Asia СРЕДНЯЯ 15K 2100 4.7 2800₽
Hamlet + Jacks СРЕДНЯЯ 8K 890 4.8 1800₽

Географическая карта конкурентов

Расположение конкурентов относительно Beauty

Сплетни by Asti
Конюшенная пл. 2, 0 метров
Terrassa
Казанская ул. 3А
Мансарда
Почтамтская ул. 3
Duo Asia
Конюшенная пл. 2
Hamlet + Jacks
Б. Конюшенная 14

Стадии жизненного цикла конкурентов

Компания Стадия Обоснование Год основания
Сплетни by Asti Зрелость Стабильная выручка; 500+ ивентов/год; Высокая узнаваемость 2018
Terrassa Зрелость Ginza Project — крупнейший ресторанный холдинг; Стабильный поток 10+ лет 2011
Стадия жизненного цикла влияет на интерпретацию финансовых показателей. Компания в инвестиционной фазе может показывать убытки из-за CAPEX, а не из-за операционной неэффективности.

Карта каналов продаж

Компания Собственный зал Delivery Instagram Telegram Кейтеринг
Сплетни by Asti
Terrassa
Правило: «канал отсутствует» = проверено 3+ источника и не найдено. Заявка «стать партнёром» = канал есть. Источники: Сайты компаний, 2ГИС, Маркетплейсы

SWOT-анализ 🔢 Расчёт

Strengths (сильные стороны) / Weaknesses (слабые) / Opportunities (возможности) / Threats (угрозы)

Сильные стороны (S)

  • Формат 3-в-1 (ресторан + бар + клуб) — уникальный в районе
  • Food costСебестоимость продуктов / выручка кухни × 100%. Норма для fine dining: 28-35% 21% при рыночных 33% — высокая маржа на кухне
  • Бар = 44.6% выручки — самый маржинальный микс
  • Дизайн Da Bureau — Instagram-магнит (капсулы, лавовая лампа)

Слабые стороны (W)

  • 86 отзывов vs 8922 у Terrassa — критическая проблема узнаваемости
  • Нет соцсетей (Instagram, VK, Telegram) — digital-присутствие ~0
  • Понедельник-вторник закрыт: потеря 2/7 оборота
  • Клуб 02:00-05:00 неэффективен (388К/час vs 4.1М/час в пике)

Возможности (O)

  • Запуск Instagram + Telegram может привлечь 10K подписчиков к лету
  • Программа лояльности: LTVLifetime Value — сумма, которую гость приносит за всё время. Для ресторанов: средний чек × частота × срок отношений premium-гостя = 200-500К ₽/год
  • Бранчи и дневные ивенты для загрузки будних дней
  • Коллаборации с блогерами района

Угрозы (T)

  • Алкогольная лицензия истекает 19.06.2026 (4 мес!)
  • Сплетни by Asti (0 метров!) каннибализирует walk-in трафик
  • Рост аренды в центре Петербурга +15% год
  • Инфляция food cost: рост закупочных цен на 20%+
SWOT сформирован на основе финансовых данных ФНС, анализа конкурентов и digital-аудита.

Digital-аудит

200
Трафик/мес (ориентир)
15.0/100
SEO-потенциал
2
Соцсетей
Трафик и SEO-потенциал здесь показаны как ориентир по открытым digital-сигналам. Для точных цифр нужны системы аналитики уровня SimilarWeb, Serpstat или Яндекс.Метрика.

Соцсети и вовлечённость

Платформа Аккаунт Подписчики ER, % Ср. лайки Ср. комменты Ср. просмотры
Instagram @maisonrouge_spb 120
Яндекс Карты Beauty 86
ER (Engagement Rate) = (лайки + комменты + репосты) / подписчики × 100%. Зелёный: ≥3% (отлично), золотой: 1-3% (норма), красный: <1% (низкий).

Engagement Rate по платформам

Сравнение вовлечённости аудитории
Instagram @maisonrouge_spb 120 Яндекс Карты Beauty 86

Анализ меню / прайса

2500₽
Средний чекВыручка / количество гостей. Показатель ценового позиционирования
21%
Food costСебестоимость продуктов / выручка кухни × 100%. Норма для fine dining: 28-35%
44.6%
Доля бара
115
Позиций в меню

Структура по категориям

Категория Позиций Ср. цена Доля выручки
Коктейли 35 750₽ 32%
Горячее 18 1200₽ 25%
Закуски 22 650₽ 15%
Вино/Шампанское 25 800₽ 13%
Десерты 8 550₽ 8%
Безалкогольные 7 400₽ 7%
🔍
Отзывы
Отзывы: скрапинг 2ГИС/Яндекс.Карт не настроен для данного региона.
III

Выводы

Управленческие выводы и приоритет действий

Ключевые выводы

Короткий итог по подтвержденным данным компании, рынку, конкурентам и digital-контурy.

По данным ФНС за 2024 год выручка — 31,6 млн ₽, чистая прибыль — -22,2 млн ₽, активы — 85,0 млн ₽.
Ресторан-бар-клуб формата 3-в-1 в историческом центре Петербурга. Авторская кухня + коктейльный бар + ночной клуб.
Digital-контур: SEO score 15.0/100, трафик около 200 в месяц.
В конкурентное поле подтверждено 5 игроков, которые вошли в итоговый отчет.
Этот блок собран из подтвержденного контура компании, финансов, конкурентов и digital-данных, которые уже показаны выше в отчёте.

Стратегические рекомендации 🔢 Расчёт

Продлить алкогольную лицензию

HIGH

Истекает 19.06.2026. Бар = 44.6% выручки. Процесс 30-60 дней. Начать СЕЙЧАС.

Срок: Март 2026

Ожидаемый эффект: Сохранение 44% выручки

Запустить digital-присутствие

HIGH

Instagram + VK + Telegram. Цель: 10K подписчиков к лету. Сплетни by Asti = 56K Instagram.

Срок: Март-Апрель 2026

Ожидаемый эффект: +30% walk-in трафик

CRM и программа лояльности

MEDIUM

Именные бокалы, Telegram-консьерж, реферальная программа. Цель: 500 отзывов к лету.

Срок: Апрель 2026

Ожидаемый эффект: LTVLifetime Value — сумма, которую гость приносит за всё время. Для ресторанов: средний чек × частота × срок отношений +40%

Открыть понедельник-вторник

MEDIUM

Бранчи, бизнес-ланчи, закрытые ивенты. Конкуренты работают 7/7.

Срок: Май 2026

Ожидаемый эффект: +28% недельного оборота

Целевые KPI и бенчмарки 🔢 Расчёт

Сравнение текущих показателей Beauty с рыночными бенчмарками

KPI Текущее Бенчмарк Ед. изм. Статус
RevPASHRevenue Per Available Seat Hour — выручка на одно посадочное место в час. Формула: выручка / (посадочные места × часы работы) 1200.0 2500.0 ₽/место/час Ниже
Средний чекВыручка / количество гостей. Показатель ценового позиционирования 2500.0 3000.0 Ниже
Оборачиваемость столовСколько раз стол занимается за вечер. Формула: гостей / посадочных мест 1.2 2.0 раз/вечер Ниже
Food costСебестоимость продуктов / выручка кухни × 100%. Норма для fine dining: 28-35% 21.0 30.0 % Ниже
Отзывов Яндекс 86.0 500.0 шт Ниже
Instagram подписчики 120.0 10000.0 чел Ниже

KPI vs Бенчмарки

Текущие значения относительно рыночных стандартов
RevPASH 1,200 Средний чек 2,500 Оборачиваемость столов 1 Food cost 21 Отзывов Яндекс 86 Instagram подписчики 120

Финансовые сценарии (3 пути)

Прогнозные показатели на 12 месяцев при разных стратегиях

Сравнение сценариев

Ключевые метрики по трём сценариям
0.00 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 Выручка (мес) Загрузка Отзывов Средний чек Оптимистичный Базовый Пессимистичный
Оптимистичный
Базовый
Пессимистичный

Оптимистичный

Выручка (мес) 25000.0
Средний чекВыручка / количество гостей. Показатель ценового позиционирования 3200.0
Загрузка 75.0
Отзывов 600.0

Базовый

Выручка (мес) 18000.0
Средний чек 2800.0
Загрузка 55.0
Отзывов 300.0

Пессимистичный

Выручка (мес) 12000.0
Средний чек 2500.0
Загрузка 35.0
Отзывов 120.0

Корреляции метрик

Взаимосвязи между ключевыми показателями (от -1 до +1). Зелёный = положительная корреляция, красный = отрицательная.

Матрица корреляций

Сила и направление связи между метриками
Food cost Instagram Выручка Дни работы Загрузка Отзывы Ср. чек Food cost 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.55 Instagram 0.00 1.00 0.78 0.00 0.00 0.91 0.00 Выручка 0.00 0.78 1.00 0.00 0.00 0.85 0.62 Дни работы 0.00 0.00 0.00 1.00 0.88 0.00 0.00 Загрузка 0.00 0.00 0.00 0.88 1.00 0.00 0.00 Отзывы 0.00 0.91 0.85 0.00 0.00 1.00 0.00 Ср. чек -0.55 0.00 0.62 0.00 0.00 0.00 1.00
Корреляции рассчитаны на основе доступных временных рядов. Значения < 0.3 статистически незначимы.

Таймлайн внедрения (12 месяцев)

Пошаговый план реализации рекомендаций

Март 2026
Лицензия + Соцсети — Подать документы на продление. Создать Instagram, VK, Telegram.
Апрель 2026
CRM + Лояльность — Внедрить iiko CRM, запустить реферальную программу.
Май 2026
Пн-Вт открытие — Бранчи, бизнес-ланчи, дегустации.
Июнь 2026
Летняя кампания — Белые ночи, террасы, коллаборации с блогерами.
Сентябрь 2026
Аудит — Оценка KPI: отзывы, подписчики, RevPASHRevenue Per Available Seat Hour — выручка на одно посадочное место в час. Формула: выручка / (посадочные места × часы работы), средний чек.
IV

Проверка

Экспертная оценка, фактчек и внешняя верификация выводов
🔍
Заключение совета директоров
Совет директоров: рецензия не выполнена (API кредиты исчерпаны или модель недоступна).

Верификация фактов

Каждый факт проверен по 2+ независимым источникам. 🔒 = подтверждено (2+ источника), ⚠ = один источник.

St Факт Src Источники
🔒 Рейтинг Beauty на Яндекс Картах: 4.9 2 Яндекс Карты, 2ГИС
86 отзывов на Яндекс Картах 1 Яндекс Карты
Food cost 21% 1 Внутренние документы
🔒 Алкогольная лицензия до 19.06.2026 2 ФСРАР, Rusprofile
🔒 Сплетни by Asti: 56K Instagram 2 Instagram, LiveDune
Иерархия источников: A (ФНС, ЕГРЮЛ) > B (деловые СМИ) > C (отраслевые) > D (агрегаторы) > E (самоотчёт).

Верификация digital-присутствия

Проверка Instagram/Telegram/VK аккаунтов компании и каждого конкурента — подписчики и Engagement Rate.

Компания Instagram Telegram VK Подписчики Ср. ER, %
Beauty @maisonrouge_spb (120) 120
Сплетни by Asti @spletni_asti (56K) vk.com/spletni (12K) 68000
Terrassa @terrassa_spb (45K) @terrassa_news (8K) vk.com/terrassa (20K) 73000
Мансарда @mansarda_spb (30K) vk.com/mansarda (15K) 45000
Duo Asia @duoasia_spb (15K) 15000

Engagement Rate: компания vs конкуренты

Средний ER по всем платформам (%)
Beauty 120 Сплетни by Asti 68,000 Terrassa 73,000 Мансарда 45,000 Duo Asia 15,000

Карта владельцев (ЕГРЮЛ) 🔒 Факт

Кто владеет и управляет компанией и ключевыми конкурентами: ФИО, доли, роли, соцсети

Сидоров Никита Андреевич

Учредитель / Управляющий | 100%

Тигран Мартиросян

Владелец

Ginza Project

Управляющая компания
Данные из ЕГРЮЛ (Rusprofile), деловых СМИ и соцсетей. Актуальность: дата отчёта.

Мнения лидеров отрасли (3)

Требуется верификация

Этот блок собран по открытому отраслевому контексту. Перед публикацией выводы и цитаты стоит проверить по первоисточникам и прямым ссылкам на выступления или интервью.

Т
Тигран Мартиросян
Конюшенная площадь — это новый ресторанный кластер Петербурга. Через 2 года здесь будет 30+ заведений.
А
Арам Мнацаканов
Ресторанный бизнес Петербурга перегрет. Выживут только те, кто создаёт уникальный опыт, а не просто кормит.
Д
Дмитрий Блинов
Петербург обогнал Москву по качеству гастрономии. Средний чек растёт, но и ожидания гостей растут.
V

Приложения

Открытые вопросы, методология и прозрачность расчётов

Открытые вопросы

Вопросы, которые не удалось закрыть из открытых источников. Рекомендуем уточнить внутри компании.

  • Точная сумма долгосрочного займа и его структура
  • План по ребрендингу или ребрифингу?
  • Есть ли CRM сейчас? Какая POS-система?
  • Бюджет на маркетинг (ежемесячный)

Методология

Аспект Описание
Источники данных ФНС (бухотчётность 2024), Яндекс Карты, 2ГИС, Instagram, Rusprofile, ФСРАР
Период анализа Январь-Март 2026
Регион Санкт-Петербург, Центральный район
Перцептуальная карта Шкала 1-100. Ось X = Цена (0=дёшево, 100=дорого), Ось Y = Уникальность концепции
Допущения Средний чек оценён по данным агрегаторов, не по внутренней аналитике

Прозрачность вычислений

Каждый расчётный показатель содержит формулу, входные данные, источники и уровень достоверности.

🔒 Факт — прямые данные из источника (ФНС, ЕГРЮЛ) 🔢 Расчёт — вычислено по формуле из фактов ⚠ Оценка — вычислено с допущениями
Показатель Значение Формула / входные данные Источники Достоверность
RevPASHRevenue Per Available Seat Hour — выручка на одно посадочное место в час. Формула: выручка / (посадочные места × часы работы) 1 200 ₽
выручка / (посадочные × часы)
выручка_месяц=2630000, посадочные=60, часы_месяц=180
• ФНС
• Внутренние данные
🔢 Расчёт
Food cost 21%
себестоимость / выручка_кухни × 100
себестоимость=553000, выручка_кухни=2630000
• Внутренние документы
⚠ Оценка
Средний чек 2 500 ₽
выручка / кол-во_гостей
• Яндекс Карты
• Меню
⚠ Оценка

Детализация расчётов

Для каждого вычисляемого показателя приведены входные данные и формула.

RevPASH = 1 200 ₽ 🔢 Расчёт
Формула: выручка / (посадочные × часы)
Входные данные: выручка_месяц = 2630000 посадочные = 60 часы_месяц = 180
Источники: ФНС, Внутренние данные
Food cost = 21% ⚠ Оценка
Формула: себестоимость / выручка_кухни × 100
Входные данные: себестоимость = 553000 выручка_кухни = 2630000
Источники: Внутренние документы
Правило каскада достоверности: если хотя бы один входной параметр имеет уровень «⚠ Оценка», итоговый показатель также маркируется как «Оценка». Факты (🔒) подтверждены минимум двумя независимыми источниками. Расчёты (🔢) основаны на проверенных фактах и прозрачных формулах.
VI

Источники

Реестр основных источников, на которые опираются аналитические блоки отчёта.

Реестр источников

В секции собраны первичные и вторичные источники, которые реально были использованы в расчётах, фактчеке и отраслевом контуре.

2ГИС
Где использовано
Верификация фактов
Forbes Russia
Где использовано
Мнения лидеров отрасли
hh.ru
Где использовано
Рынок труда
Instagram
Где использовано
Верификация фактов Каналы продаж
LiveDune
Где использовано
Верификация фактов
Restojob
Где использовано
Рынок труда
RestoPractice
Где использовано
Обзор рынка
Rusprofile
Где использовано
Верификация фактов
Superjob
Где использовано
Рынок труда
Telegram
Где использовано
Каналы продаж
WhereToEat
Где использовано
Мнения лидеров отрасли
Внутренние данные
Где использовано
Прозрачность вычислений
Внутренние документы
Где использовано
Верификация фактов Прозрачность вычислений
Коммерсант
Где использовано
Обзор рынка
Меню
Где использовано
Прозрачность вычислений
Проверка
Где использовано
Каналы продаж
РБК
Где использовано
Обзор рынка
Сайт
Где использовано
Каналы продаж
Собака.ru
Где использовано
Мнения лидеров отрасли
ФНС
Где использовано
Прозрачность вычислений
ФСРАР
Где использовано
Верификация фактов
Яндекс Еда
Где использовано
Каналы продаж
Яндекс Карты
Где использовано
Верификация фактов Прозрачность вычислений Каналы продаж